-
-
-
Adabiyot. Adabiyotshunoslik. Xalq og‘zaki ijodiyoti
-
-
Iqtisodiyot. Iqtisodiyot fanlari
-
-
-
-
Adabiyot. Adabiyotshunoslik. Xalq og‘zaki ijodiyoti
-
-
-
Давлат ва хуқуқ назарияси
Дарслик давлат ва хуқуқ замон илмий концепцияларини инобатга олган холда тайёрланган бўлиб, унинг мавзулари анъанавий ёндашувлар билан бир қаторда янги муаммолар хамда нуқтаи назарлар талқин этилган.
-
Гистология с основами эмбриологии
Данное руководство представляет собой второе издание учебников «Общая гистология с основами эмбриологии домашних животных» И. Ф. Иванова и «Частная гистология домашних животных с основами эмбриологии» П. А. Ковальского, изданных в 1957 г. Мысль о соединении обеих частей во втором издании возникла только тогда, когда они уже были сданы в печать в качестве отдельных руководств, написанных совершенно независимо друг от друга. Поэтому, естественно, соединение оказалось чисто механическим.
-
Миллий уйгониш даври узбек адабиёти.
Дарсликни майдонга келтиришда Узбекистон Миллий университети Миллий уйгониш даври узбек адабиёти кафедрасининг барча аъзолари фаол иштирок этдилар.
-
-
-
-
-
-
Узбек ва чет эл болалар адабиёти.
Хар томонлама баркамол янги авлодни вояга етказиш давлатимизнинг бугунги кундаги энг мухим вазифаларидан биридир.
-
Механическое оборудование предприятий вяжущих материалов и изделий на базе их
Учебник состоит из двух разделов, в которых рассматриваются специальное оборудование для производства цемента, извести, гипса и оборудование для производства железобетонных, асбестоцементных, силикатных, гипсовых конструкций и изделий.
-
Общая химическая технология
Слово технология происходит от двух греческих слов: «технос» — искусство или ремесло и «логос» — наука. Следовательно, технология — это наука о ремеслах. Современный уровень развития промышленности вкладывает новое содержание в слово технология. Технология — это паука, изучающая экономические способы и процессы переработки продуктов природы в предметы потребления и средства производства. Технология делится на химическую и механическую.
-
Jismoniy madaniyat nazariyasi va metodikasi
Jismoniy tarbiya nazariyasi va metodikasi fani boʻyicha ishlab chiqilgan darslik, F.A.Nurmatov, A.A.Sabirov, B.A.Abdunabiyevlar tahririda tayyorlangan Jismoniy madaniyat nazariyasi va metodikasi nomli o'quv adabiyotlariga asoslangan holda mualliflarning ko'p yillik ish jarayonida to'plagan amaliy tajribalari davomida tayyorlagan ma'ruza matnlari asosida yozilgan. Ushbu darslik pedagogika OTM larning jismoniy madaniyat, boshlangich ta'lim va sport tarbiyaviy ish hamda maktabgacha ta'lim va bolalar sporti ta'lim yo'nalishida tahsil olayotgan talabalari uchun mo'ljallangan. Ishonchimiz komilki mazkur tayyorlangan darslik oliy ta'lim muassasalari va sport zahirilari tayyorlash markazlari pedagog murabbiylarining o'quv ishlari faoliyatida oʻziga hos o'rin egallaydi.
-
Machine Learning Production Systems
The world of machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) is exploding, with new research, models, and technologies arriving nearly every day. Given this wealth of options, it's easy for data scientists, ML engineers, and software developers to get lost among the many steps necessary to take an AI/ML model from experiment stage into production. This practical book focuses on production machine learning, a process that enables you to bring ML models into viable products and applications. Production machine learning covers all areas of ML, taking you beyond simple model training. This book places special emphasis on ML pipelines that will help you build the foundation for your ML production systems.
-
Machine Learning for Financial Risk Management with Python
Financial risk management is quickly evolving with the help of artificial intelligence. With this practical book, developers, programmers, engineers, financial analysts, risk analysts, and quantitative and algorithmic analysts will examine Python-based machine learning and deep learning models for assessing financial risk. Building hands-on AI-based financial modeling skills, you'll learn how to replace traditional financial risk models with ML models. Author Abdullah Karasan helps you explore the theory behind financial risk modeling before diving into practical ways of employing ML models in modeling financial risk using Python.
-
Let Us C
Before we can begin to write serious programs in C, it would be interesting to find out what really is C, how it came into existence and how does it compare with other computer languages. In this chapter we would briefly outline these issues. Four important aspects of any language are the way it stores data, the way it operates upon this data, how it accomplishes input and output and how it lets you control the sequence of execution of instructions in a program. We would discuss the first three of these building blocks in this chapter.
-
Learning and Operating Presto. Fast, Reliable SQL for Data Analytics and Lakehouses
The Presto community has mushroomed since its origins at Facebook in 2012. But ramping up this open source distributed SQL query engine can be challenging even for the most experienced engineers. With this practical book, data engineers and architects, platform engineers, cloud engineers, and software engineers will learn how to use Presto operations at your organization to derive insights on datasets wherever they reside. Authors Angelica Lo Duca, Tim Meehan, Vivek Bharathan, and Ying Su explain what Presto is, where it came from, and how it differs from other data warehousing solutions. You'll discover why Facebook, Uber, Alibaba Cloud, Hewlett Packard Enterprise, IBM, Intel, and many more use Presto and how you can quickly deploy Presto in production.