Unilibrary. Oliy ta'lim muassasalarining yagona elektron kutubxona axborot tizimi.

8и3уали3аuиs� данных с помошью библиоте1<и 03.js 4.х

Книга знакомит с одной из самых распространенных и мощных библиотек визуализации данных - D3.js. Прочтя ее, вы сможете решить любую задачу: от создания визуализации с нуля до запуска ее на сервере и н аписания автоматизированных тестов. Издание предназначено разработчикам веб-приложений, специалистам по анализу и обработке данных и всем, интересующимся интерактивным представлением данных в вебе с помощью библиотеки D3.

Генетические алгоритмы на Python

Там, где традиционные алгоритмы бесполезны или не дают результата за обозримое время,на помощь могутприйти генетические алгоритмы.Они позволяют решить целый комплекс сложных задач, в том числе связанных с искусственным интеллектом, упростить оптимизацию непрерывных функций, выполнять реконструкцию изображений и многое другое. Книга поможетпрограммистам, специалистам по обработке данных и энтузиастам ИИ,интересующимся генетическими алгоритмами,подступиться к стоящим перед ними задачам, связанным с обучением, поиском и оптимизацией, а также повысить качество и точность результатов в уже имеющихся приложениях. Для изучения материала книгитребуются владение языком Python на рабочем уровне и базовые знания математики и информатики.

Внедрение Splunk 7

Среди систем, созданных для агрегации, систематизации и прочей автоматизации работы с логами, Splunk – один из самых мощных. Он позволит следить за тонкостями жизни всех ваших систем, особенно если их много и они достаточно распределенные. Splunk – ведущая платформа, реализующая эффективные методологии поиска, мониторинга и анализа больших данных с постоянно растущим объемом. Эта книга позволит вам реализовать новые услуги и использовать их для быстрой и эффективной обработки машинных данных. Вы познакомитесь со всеми возможностями и улучшениями в Splunk 7, включая новые модули Splunk Cloud и Machine Learning Toolkit,научитесь эффективно использовать поисковые запросы и метасимволы, а также работать с полями и расширениями диаграмм. Издание будет полезно всем, кто занимается информационной безопасностью в организации и выявлением инцидентов ИБ.

ВОССТАНОВЛЕНИЕ дAHHblX ПРАКТИЧЕСКОЕ РУКОВОДСТВО

Книга представляет собой подробное пошаговое руководство по восстановлению поврежденных данных на жестких дисках, съемных носителях и твердотельных накопителях. Подробно рассмотрена структура популярных файловых систем: NTFS, ext3/ext4, UDF/UFS/FFS и др. Описаны автоматические методы восстановления данных для операционных систем Windows и Linux. Приведены способы ручного восстановления, используемые в случае, когда автоматическое восстановление невозможно. Даны рекомендации по ремонту жестких дисков. Во втором издании уделено внимание работе с новыми приложениями для Windows 10 и Linux, с файловой системой ext4, твердотельными накопителями и флеш-памятью, рассмотрено использование облачных технологий. Книга сопровождается большим количеством полезных советов и исчерпывающим справочным материалом. На сайте издательства находятся цветные иллюстрации к книге и дополнительные материалы.

Стратегические задачи демографического развития: приоритеты и региональные особенности

В сборник вошли доклады и тезисы участников международной научной конференции «Стратегические задачи демографического развития: приоритеты и региональные особенности» (Десятые Валентеевские чтения), Москва, 27–29 октября 2020 г. В материалах конференции нашел отражение широкий круг вопросов, связанных как с изучением классических демографических сюжетов, таких как воспроизводство населения, брак и семья, демографическая политика, миграция, так и с исследованиями, в которых народонаселение становится объектом внимания других научных дисциплин: истории, географии, социологии, этнографии, медицины и др. Сборник представляет интерес для широкого круга специалистов, изучающих проблемы народонаселения, а также для преподавателей демографии и смежных дисциплин

Financial accounting theory : Seventh edition

This book began as a series of lesson notes for a fi nancial accounting theory course of the Certifi ed General Accountants’ Association of Canada (CGA). The lesson notes grew out of a conviction that we have learned a great deal about the role of fi nancial accounting and reporting in our society from securities markets and information economics-based research conducted over many years, and that fi nancial accounting theory comes into its own when we formally recognize the information asymmetries that pervade business relationships.

ПОЗНАКОМЬТЕСЬ, JAVASCRIPT

Вы пока еще не знаете JS. И Кайл Симпсон признается, что тоже его не знает (по крайней мере полностью)… И никто не знает. Но все мы можем начать работать над тем, чтобы узнать его лучше. Сколько бы времени вы ни провели за изучением языка, всегда можно найти что-то еще, что стоит изучить и понять на другом уровне.Учтите, что, хотя книга и называется «Познакомьтесь, JavaScript», она не для новичков. У нее другая задача: дать обзор тем, в которых необходимо разобраться на начальном этапе изучения JS. Даже если вы уже написали достаточно кода JS, эту книгу не стоит пропускать, возможно, в ваших знаниях есть пробелы, которые необходимо заполнить перед углубленным изучением сложных тем. Пора начать изучение JS!

Опыт частной методики преподавания русского языка

В книге "Опыта частной методики" дает проверенные им на практике советы по обучению учащихся-узбеков тем или иным грамматическим явлениям русского языка.

Выбираем компьютер, ноутбук, планшет, смартфон

Новый «путеводитель по железу» от Виталия Леонтьева поможет вам разобраться не только в тех моделях компьютеров, комплектующих, ноутбуков, планшетов и гаджетов, которые уже появились в продаже, но к в тех, что появятся в ближайшие месяцы! Какие параметры для вас жизненно необходимы, а за какие явно не стодт переплачивать? Чем отличается видеокарта за $400 от «коллеги» за 5100? Новая книга Виталия Леонтьева позволит вам подобрать идеальный компьютер практически под любую задачу или «разогнать» старую систему... А заодно — лучше изучить устройство и принципы работы современного компьютера.

Сборник упражнении для развития речи с применением технических средств

Настоящее пособие предназначено для студентов, занимающихся по специальности «Русский язык и литература в киргизской средней школе». Сборник может быть использован и в работе с учащимися старших классов в нерусской школе.

FAPB ФАЛСАФАСИ

Узбекистон Фанласуфлари миллим жамияти Узбекистон Мнллий университети, Уз ФА Фалсафа ва ^укук шкггитути ва бошкд ташкилотлар мутахассислари билан хамкорлнкда «Жа\он фалсафаси» рукнпда бир кдгор китоб ва рисолаларни нашрга тайёрлади. Мазкур туркумга «Шарк фалсафаси», «Иарб фалсафаси», «Узбекистон фалсафаси» каби китоблар *ам киради. Кулингиздаги тупламда Рарб фалсафасшшнг ривожланиш боск^пшари, Сукрот, Платон, Аристотель, Кант, Гегель ва бошкд файласуфларнинг хдети, фаолияти, гоя ва таълимотлари хдкдаа \икоя к^шинади. Ушбу китоб шу со\адаги илк тажрибалардан биридир. Унда учрайдиган айрим камчиликларни тузатиш ва тупламни янада такомиллаштириб, крйта чоп этишда ёрдам берадиган фикр ва муло^дзаларингизни едшшаги манзилга юборшииншзни сураймнз:

ГИД ПО COMPUTER SCIENCE

Колосс на глиняных ногах — так можно назвать программиста без подготовки в области Computer Science. Уверенное владение основами позволяет «не изобретать велосипеды» и закладывать в архитектуру программ эффективные решения. Всё это избавляет от ошибок и чрезмерных затрат на тестирование и рефакторинг. Не беда, если вы чувствуете себя не у дел, когда другие программисты обсуждают аппроксимативный предел. Даже специалисты с опытом допускают ошибки из-за того, что подзабыли Computer Science

Глубокое обучение без математики. Том 1.

Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину — благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей. Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение и нейронные сети в своей работе. Продолжение книги будет посвящено практическому воплощению алгоритмов глубокого обучения и выйдет в издательстве «ДМК Пресс» летом 2019 года.

Глубокое обучение

Глубокое обучение — это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры. Издание предназначено студентам вузов и аспирантам, а также опытным программистам, которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или платформ.

Глубокое обучение с точки зрения практика

Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение — и особенно глубокие нейронные сети — может изменить вашу организацию? Эта книга не только содержит практически полезную информацию о предмете, но и поможет приступить к созданию эффективных сетей глубокого обучения. Авторы сначала раскрывают фундаментальные вопросы глубокого обучения — настройка, распараллеливание, векторизация, конвейеры операций, а затем переходят к библиотеке Deeplearning4j (DL4J), предназначенной для разработки технологических процессов профессионального уровня. На реальных примерах читатель познакомится с методами и стратегиями обучения глубоких сетей с различной архитектурой и их распараллеливания в кластерах Hadoop и Spark. Издание предназначено для специалистов по анализу данных, находящихся в поисках более широкого и практического понимания принципов глубокого обучения.

Глубокое обучение для поисковых систем

В книге рассказывается о том, как использовать глубокие нейронные сети для создания эффективных поисковых систем. Рассматривается несколько компонентов поисковой системы, дается представление о том, как они работают, и приводятся рекомендации по использованию нейронных сетей в разных контекстах поиска. Особое внимание уделено практическому объяснению методов поиска и глубокого машинного обучения на базе примеров, большинство которых включает фрагменты кода. Автор освещает основные проблемы, связанные с поисковыми системами, и указывает пути решения этих проблем. Он раскрывает принципы тестирования эффективности нейронных сетей, а также измерения их затрат и выгод. Издание предназначено для читателей, владеющих программированием на среднем уровне и отлаживающих поисковые системы с целью повышения их цель цельтивности, то есть выдачи наиболее релевантных результатов