Рассмотрены наиболее важные аспекты обработки данных: методы оценки неизвестных параметров распределений случайных величин, критерии проверки гипотез, методы регрессионного анализа (множественная регрессия). Особое внимание уделено систематическому изложению метода хи-квадрат. Вопросы регрессионного анализа изложены в краткой форме, доступной широкому кругу физиков-экспериментаторов. Так как реализация излагаемых методов анализа возможна лишь при применении компьютеров, авторы приводят программы, полезные при практическом использовании. Для физиков-экспериментаторов и студентов старших курсов, специализирующихся в области экспериментальной физики.