Unilibrary. Oliy ta'lim muassasalarining yagona elektron kutubxona axborot tizimi.

Дарвинизм.

Ушбу дарслик кейинги йилларда нашр этилган программа асосида ёзилган булиб, педагогика олий билимгохларининг табииёт куллиёти талабалари учун мулжалланган.

Yog‘lami rafinatsiyalash va katalitik modiflkatsiyalash

Darslikda yog‘ va moylami gidratlash, rafinatsiyalash, oqlash, hidsizlantirish, gidrogenlash va pereterifikatsiyalash texnologiyalariga oid ma’lumotlar keng yoritilgan. Yog‘lami katalitik modiflkatsiyalash katalizatorlari haqida ma’lumotlar berilgan. Yog' va moylami rafinatsiyalash hamda katalitik modifikatsiyalashning barcha bosqichlari bo‘yicha olib borilgan ilmiy tadqiqot ishlaridan sharxlar keltirilgan

Транспорт корхоналарида менежмент

Дарслик ноиқтисодий олий ўқув юртлари талабалари учун мўлжалланган бўлиб, ундан автокорхоналар ва шу соҳа мутахассислари фойдаланишлари мумкин.

QISHLOQ XO'JALIGI IQTISODIYOTI

Darslikda qishloq xo'jaligi erkin bozor munosabatlarini shakillantirishning nazariy, uslubiy hamda amaliy asoslari ,, Kadrlar tayyorlash milliy dasturi" talablari asosida yoritilgan.

Ўзбекистон географияяси

Дарсликда иқтисодий ва сиёсий география фанининг мақсади тушунчалари ва бозор муносабатларига ўтиш даврида ривожланиши ишлаб чиқаришни ижтимоий ҳамда ҳудудий ташкил этиш сиёсий географиянинг баъзи бир масалалари тўғрисидаги мавзулар ёритиб берилган.

Техникавий чизмачилик курси.

Дарсликда чизмачилик техникаси, геометрик чизмачилик, чизма геометрик асослари, проекцион ва машинасозлик чизиачилигига доир маълумотлар баён килинган.

Материалшунослик.

Дарслик Олий укув юртларининг машинасозлик ва бошка техника йуналишларидаги бакалаврлар учун мулжалланган булиб, ундан магистрлар хам фойдаланишлари мумкин.

IFODALI O ‘QISH PRAKTIKUMI

Darslikda ifodali o ‘qishning maqsad va vazifalari, mazmun mundarijasi, badiiy adabiyotning estetik ta’sir kuchini reallashtirishda ifodali o ‘qishning o‘rni va roli kabi masalalar haqida so‘z yuritilgan.

Экология иқтисодиёти

Ушбу дарслик давлат стандартлари, намунавий ўқув дастури асосида ёритилган.

Микро-биология.

Кишлок хужалигини интенсивлаштиришда микробиология фани эришган ютуклардан фойдаланиш, шубхасиз, катта роль уйнаши керак.

Architectural Patterns and Techniques for Developing IoT Solutions

This book is a comprehensive guide to building, deploying, and evolving software-intensive systems for IoT. You will find here solid, pragmatic advice on how to design such systems, how to evaluate them, and how to deliver them. Three things in particular delight me about this book: there is a clear emphasis on design patterns; broad coverage across problem domains, from manufacturing and agriculture to cities and beyond; and coverage of the connection of IoT systems to contemporary developments in artificial intelligence.

HUQUQSHUNOSLIK

Ushbu darslik talabalarga davlat va huquqning kelib chiqishi, jamiyat taraqqiyotida ulaming o‘mi, davlat, huquq, davlat shakllari, Konstitutsiya huquqi, uning maqsadi, vazifasi, boshqa huquq sohalari, ulaming inson hayotidagi o‘rni to‘g‘risidagi bilim asoslarini berishni nazarda tutadi.

Экологическое право Республики Узбекистан

Учебник рассчитан на студентов ,обучающихся по специальности "Правоведение" аспирантов, преподавателей, сотрудников природоохранительных и правоохранительных оргонов.

Ekologiya

Mazkur darslikda ekologiya asoslari o`zbekiston respublikasida ekologik vaziyat va siyosat ekologiya va xalqaro hamkorlik suv resurslarini barqaror boshqarish va mihofaza qilish suvlarni tozalash usullari va moslamalari tuproqlarni muhofaza qilish.

BIRJA VA YARMARKA FAOLIYATINI BOSHQARISH

Darslik biija va yarmarka faoliyatini tashkil etish va boshqarish tamoyillari, ularning tarixi, taraqqiyoti, istiqboli masalalariga bag‘ishlanadi.

Practicing Trustworthy Machine Learning. Consistent, Transparent, and Fair AI Pipelines

With the increasing use of AI in high-stakes domains such as medicine, law, and defense, organizations spend a lot of time and money to make ML models trustworthy. Many books on the subject offer deep dives into theories and concepts. This guide provides a practical starting point to help development teams produce models that are secure, more robust, less biased, and more explainable. Authors Yada Pruksachatkun, Matthew McAteer, and Subhabrata Majumdar translate best practices in the academic literature for curating datasets and building models into a blueprint for building industry-grade trusted ML systems. With this book, engineers and data scientists will gain a much-needed foundation for releasing trustworthy ML applications into a noisy, messy, and often hostile world.