Kitoblar

Обобщённые функции и действия над ними

Теория обобщенных функций - оформившаяся в последние годы область функционального анализа; она возникла в связи с потребностями математической физики и позволила правильно поставить и разрешить ряд классических проблем прикладного значения. В настоящем выпуске рассматриваются главным образом основные понятия теории обобщенных функций, действия над обобщенными функциями и т.д. Первые две главы представляют собой элементарное введение в эту теорию. Третья глава несколько труднее для чтения и содержит более специальный материал. Выпуск рассчитан на научных работников в различных областях математики, физики и смежных наук, на аспирантов и студентов (математиков и физиков) старших курсов университетов. Он будет также интересен и полезен для инженеров.

Методы теории функций комплексного переменного

Книга рассчитана на специалистов по прикладной математике, механике, физике, радио-, электро-, теплотехнике и других. Ее можно использовать также как учебное пособие при изучении анализа в университетах и высших технических учебных заведениях. Наряду с кратким изложением теории, ориентированным на практические применения, она содержит большое число примеров и задач из разных областей математики и ее приложений. В четвертом издании исправлены неточности и опечатки, а также по-новому изложены некоторые разделы.

Геометрическая теория функций комплексного переменного

Монография Г. М. Голузина «Геометрическая теория функций комплексного переменного» (2-е издание, вышедшее в 1966 году в издательстве «Наука») - это фундаментальный классический труд, заложивший основы современной теории однолистных функций.

Элементарная математика

Настоящее пособие составлнно в соответствии с действующей программой курса элементарной математики для студентов физико-математических факультетов.

Diskret matematika va matematik mantiq fanidan masalalar to‘plami

Ushbu o‘quv qo‘llanma 60540200 – Amaliy matematika ta’lim yo‘nаlishi majburiy fanlar blokiga kiruvchi “Diskret matematika va matematik mantiq” fani o‘quv dasturini o‘z ichiga olgan mavzular asosida yozilgan. O‘quv qo‘llanma 13 ta paragragdan iborat bo‘lib, unda To‘plamlamlar algebrasi, munosabatlar,mulohazalar algebrasi, mulohazalarning aksiomatik nazariyasi, predikatlar algebrasi, recurrent munosabatlarga doir masalalar yoritilgan, mustaqil yechish uchun misollar to‘plami jamlangan.

Задачи по теории вероятностей

Настоящее учебное пособие содержит более 1500 задач (включая подзадачи), непосредственно «привязанных» к учебнику автора в двух книгах «Вероятность - 1» и «Вероятность - 2» (2004 г.) и упорядоченных в соответствии с содержанием этих книг. Многие задачи сопровождаются указаниями к их решению. В приложении дан аннотированный указатель основных обозначений и важных понятий теории вероятностей, комбинаторики и теории потенциала, используемых в пособии. Пособие рассчитано на студентов высших учебных заведений по физико-математическим направлениям и специальностям. Может служить учебным пособием для аспирантов и правочным пособием для специалистов.

Курс теории вероятностей и математической статистики

В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ. Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как интеграл Лебега, однако у читателя не предполагается знание никаких предварительных сведений об интегрировании по Лебегу. В книге содержатся следующие разделы: независимые испытания и цепи Маркова, предельные теоремы Муавра – Лапласа и Пуассона, случайные величины, характеристические и производящие функции, закон больших чисел, центральная предельная теорема, основные понятия математической статистики, проверка статистических гипотез, статистические оценки, доверительные интервалы. Настоящее издание предназначено для студентов образовательных организаций среднего профессионального образования.

Математический анализ в задачах и упражнениях: В 3-х т. Том 1: Дифференциальное и интегральное исчисление.

Пособие составлено на материале занятий по курсу математического анализа на II курсе механико-математического факультета МГУ и отражает опыт преподавания кафедры математического анализа. Перед задачами приводятся развернутые методические указания. В них даны все используемые в данном параграфе определения, формулировки основных теорем, вывод некоторых соотношений, приведены подробные решения характерных задач, обращено внимание на часто встречающиеся ошибки. Содержание задач и упражнений согласовано с теоретическим курсом математического анализа. Большая часть задач и упражнений отлична от задач, содержащихся в известном задачнике Б. П. Демидовича. Для студентов математических специальностей университетов и пед вузов и студентов технических вузов с углубленным изучением математического анализа.

Теория случайных процессов в примерах и задачах

В книге изложены основы современной теории случайных процессов. Описаны важнейшие модели процессов с дискретным и непрерывным временем, методы их исследования и использования для решения прикладных задач. Рассмотрены решения многочисленных типовых примеров, приведены задачи для самостоятельного решения. Для студентов и аспирантов технических университетов, специализирующихся в области прикладной математики, теории управления, обработки информации и экономики.

Теория вероятностей, случайные процессы и математическая статистика

Книга предсятавлет собой единый учебный курс теории вероятностей, случайных процессов и математической статистики для физико-математических отделений университетов и вузов с повышенной математической подготовкой. Введение в теорию вероятностей. Некторые модели случайных процессов. Введение в математическую статистику. Некторые дополнения к теоретико-вероятностным основам. Элементы общего стохастического анализа.Некоторые классы случайных процессов.

Случайные процессы. Примеры, задачи и упражнения

Кратко изложен теоретический материал, включая необходимые сведения по теории вероятностей. Разобраны примеры и задачи по основным разделам курса «Стохастические процессы», читаемого автором студентам МФТИ. Также предлагаются упражнения для самостоятельной работы, приведена программа курса и два контрольных задания.Предназначено для студентов, изучающих теорию случайных процессов.

Теория вероятностей и Математическая статистика

Книга представляет собой учебно-методический комплекс, объединяющий теоретический материал, задачи и краткое руководство к разработке методов принятия решения в условиях неопределенности, рекомендации и выводы на основе анализа статистических данных, научно обоснованного прогнозирования случайных явлений и их взаимосвязи, построения математических моделей реальных экономических ситуаций. Книга входит в состав учебного комплекса «Математика для экономистов», специально созданного для экономических вузов страны экономическим факультетом МГУ имени М. В. Ломоносова. Цель данного издания - в удобной для восприятия форме дать студенту-экономисту весь объем математических знаний в части теории вероятностей и математической статистики. Для студентов и преподавателей экономических специальностей вузов, слушателей послевузовского образования.

Математические методы моделирования экономических систем

Рассматривается моделирование экономических систем с использованием марковских случайных процессов, моделирование систем массового обслуживания, методы и модели корреляционно-регрессионного анализа и прогнозирования временных рядов экономических показателей. Приводятся оптимизационные методы и модели в управлении экономическими системами, линейное, динамическое, параметрическое и целочисленное программирование, а также транспортные задачи линейного программирования, теория игр и принятие решений. Для преподавателей, аспирантов, студентов экономических вузов и факультетов, менеджеров.

Matematika 11

Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika

O‘quv qo‘llanma o‘z ichiga “Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika” fanining asosiy tushuncha va da’volarini olgan bo‘lib, u oliy ta’lim muassasalarining bakalavriatura yo‘nalishlarida tahsil olayotgan talabalar uchun mo‘ljallangandir.

Ehtimollar nazariyasi

Ehtimollar nazariyasi — bu matematik g'oyalar to'plami bo'lib, u tasodifiy hodisalarning qonuniyatlarini o'rganadi. Bu soha kundalik hayotda, fanda va iqtisodiyotda noaniqlik darajasini raqamlar orqali ifodalash imkonini beradi.

Algoritmlar

Ushbu o‘quv qo‘llanmada algoritm tushunchasi va uning xossalari. Algoritm ijrochilari, algoritmlami tasvirlash usullari, algoritmlarni ishlab chiqish metodlari, algoritmlar tahlili, saralash, qidiruv usullari, graflar bilan ishlovchi algoritmlar imkoniyatlari yoritib berilgan. O‘quv qo'llanma bakalavriat yo‘nalishi: 5110700 - Informatika o'qitish metodikasi ta’lim yo‘nalishida tahsil olayotgan talabalarning o‘zlashtirishi lozim bo'lgan bilimlarni o‘z ichiga olgan.

Математический анализ

Новый учебный план и программа по математическому анализу для математиков и математиков-физиков педагогических институтов включают в математический анализ и те вопросы, которые в прежней программе входили в теорию функций комплексного переменного и теорию функций действительного перемен­ного.

Математик анализ асослари

Мазкур китобда математик анализ асослари иқтисодчи мутахассислар тайёрлайдиган олий ўқув юртлари программаси асосида баён қилинган. Назарий материални мустаҳкамлаш учун етарлича мисол ва масалалар келтирилган.

Математик программалаштириш

Ушбу китоб математик программалаштириш бўйича ёзилган дарслик бўлиб, иқтисодиёт йўналишидаги ихтисосликларнинг ҳаракатдаги ўқув дастури асосида тайёрланган. Дарсликда математик программалаштиришнинг асосий йўналишлари ва методлари баён этилган ҳамда улар тегишли мисол ва масалалар билан тўлдирилган. Шунингдек, масалаларнинг иқтисодий талқини ва татбиқий жиҳатларига эътибор берилган.